课程介绍
TRAE Claude Code AI产品企业级应用实战课程，主打产品思维 AI工具结合，面向AI时代产品经理，基于SIDE四步闭环方法论，搭建一套可直接落地的企业级AI产品工作流。
课程从行业认知、课程案例切入，手把手完成全套环境部署：Claude Code、Gitee、Pencil MCP、TAPD MCP、TRAE工作区与插件配置，梳理安装配置常见问题。
带你掌握AI读取MRD、需求挖掘，学习信息采集方法，从一句话需求拆解成清晰需求清单；重点实操AI撰写PRD文档，掌握PRD规范、避坑要点，用14维扫描完成PRD审计。
延伸学习页面规格说明书撰写、6维审计；借助Claude Code快速生成HTML原型，完成HTML转Pencil文件，制作站点地图、设计评审页面，搭建产品演示材料。
同时讲解用户故事标准写法，AI批量生成用户故事，并且打通TAPD同步流程，把需求、故事同步到项目管理平台；配套AI沉淀会议讨论记录、知识库维护，做好项目知识资产沉淀。
最后复盘完整项目链路、SIDE全阶段交付物、产品迭代路线，汇总产品踩坑经验，配套毕业设计实操检验学习成果，把AI真正融入产品日常全流程，大幅提升产品经理产出效率。
适合人群
产品经理、AI产品经理，想要用AI提效，搭建企业级AI产品工作流
产品新人，不会写PRD、不会做原型、不熟悉TAPD项目协同
想学习TRAE、Claude Code、MCP工具链，落地AI产品交付的从业者
研发、测试、项目负责人，想看懂产品交付物、打通AI协同流程
想要掌握标准化SIDE闭环方法论，规范企业产品输出的团队负责人
学习收获
✅理解AI产品发展趋势，吃透SIDE四步闭环产品方法论
✅独立完成TRAE、Claude Code、Gitee、Pencil MCP、TAPD MCP整套环境配置
✅学会AI解析MRD，信息采集，把模糊需求转化成结构化需求清单
✅掌握AI撰写PRD、14维扫描审计PRD，规避PRD常见问题
✅掌握页面规格说明书撰写与6维审计，规范页面交付标准
✅使用Claude Code生成原型，完成HTML转Pencil，制作站点地图、评审演示页
✅掌握用户故事编写规范，AI批量生成用户故事
✅打通TAPD同步流程，自动同步用户故事，完成项目协同
✅用AI沉淀会议决策、搭建产品知识库，做好知识管理
✅掌握完整项目复盘、产品迭代规划，形成标准化企业交付能力
课程目录：
01.1、AI产品企业级应用实战课程简介(1).mp4
02.2、为什么AI产品经理是未来(1).mp4
03.3、了解课程案例(1).mp4
04.4、SIDE方法论:产品经理视角的四步闭环(1).mp4
05.5、课程工具一句话介绍(1).mp4
06.6、Al软件安装(1).mp4
07.7、配置Claude Code(1).mp4
08.8、配置Gitee(1).mp4
09.9,Pencil MCP配置(1).mp4
10.10、TAPD MCP配置(1).mp4
11.11、TRAE工作区和扩展插件(1).mp4
12.12、常见坑与解决方法(1).mp4
13.13、一次用Claude Code(1).mp4
14.14、体验三个核心能力(1).mp4
15.15、实操:用Al读MRD,完成三个任务(1).mp4
16.16、产品经理的需求从哪里来(1).mp4
17.17、案例拆解:6个核心痛点(1).mp4
18.18、信息采集三步法(1).mp4
19.19、实操:从一句话到需求清单(1).mp4
20.20、PRD是什么:产品蓝图，不是汇报材料(1).mp4
21.21、用AI写PRD文档(1).mp4
22.22、PRD关键产品经理规范(1).mp4
23.23、实操:用AI生成PRD(1).mp4
24.24、PRD常见5个坑(1).mp4
25.25、用AI做PRD14维扫描(1).mp4
26.26、实操:用AI审计PRD(1).mp4
27.27、页面规格说明书是什么(1).mp4
28.28、页面规格说明书标准模板(1).mp4
29.29、案例拆解和选择模版(1).mp4
30.30、实操:用AI写页面规格说明书(1).mp4
31.31、页面最容易漏什么:页面规格说明书6维扫描(1).mp4
32.32、实操:用AI审计页面规格说明书(1).mp4
33.33、为什么产品经理要会做原型(1).mp4
34.34、原型制作原则(1).mp4
35.35、快速上手:用Claude Code生成原型(1).mp4
36.36、案例原型拆解(1).mp4
37.37、实操:用AI制作主页原型(1).mp4
38.38、HTML为什么要转Pencil(1).mp4
39.39、HTML转Pencil详细流程(1).mp4
40.40、实操:用Al把HTML原型转成.pen文件(1).mp4
41.41、站点地图是什么(1).mp4
42.42、用AI生成站点地图(1).mp4
43.43、用AI生成设计评审HTML页面(1).mp4
44.44、实操:用AI生成站点地图 评审页 模拟5分钟演示(1).mp4
45.45、为什么开发需要用户故事(1).mp4
46.46、用户故事标准模板(1).mp4
47.47、用户故事全景(1).mp4
48.48、用AI一键生成用户故事(1).mp4
49.49、实操:为兑换 核销流程写一组用户故事(1).mp4
50.50、TAPD同步全流程(1).mp4
51.51、tapd-config.json何配置(1).mp4
52.52、TAPD Story长什么样(1).mp4
53.53、实操:用AI同步用户故事到TAPD(1).mp4
54.54、用户故事同步验证检查清单(1).mp4
55.55、产品经理为什么要写好讨论记录(1).mp4
56.56、用AI沉淀决策(1).mp4
57.57、知识库维护(1).mp4
58.58、知识管理常见避坑指南(1).mp4
59.59、实操:用AI沉淀一次讨论(1).mp4
60.60、项目全貌回顾(1).mp4
61.61、SIDE各阶段产物(1).mp4
62.62、产品经理踩坑经验总结(1).mp4
53.63、产品迭代演进路线图(1).mp4
64.64、给产品经理的8条经验建议(1).mp4
65.65、AI产品毕业设计(1).mp4
TRAE Claude Code怎么做AI产品？从需求分析到PRD、原型和项目管理的企业级实战拆解
AI正在改变产品经理的工作方式。
以前做一个产品需求，产品经理可能需要自己看MRD、整理需求、写PRD、画原型、写页面说明、整理用户故事，再同步给研发和测试。
现在，Claude Code、TRAE、MCP等工具开始进入产品工作流之后，很多原本需要大量手工完成的事情，都可以交给AI辅助处理。
但问题也来了：
AI工具会用，不代表AI产品能做。
真正有价值的，是把产品思维和AI工具结合起来，形成一套可以重复使用的工作流程。
这套《TRAE Claude Code AI产品企业级应用实战课程》的核心，就是围绕产品思维 AI工具 企业级交付，通过SIDE四步闭环，把AI融入产品经理从需求到交付的完整工作链路。
一、先别急着学工具，先建立SIDE产品工作流
很多AI课程容易陷入一个误区：
今天学Claude Code，明天学MCP，后天再换一个新工具。
工具学了一堆，但回到真实工作中还是不知道怎么用。
这套课程首先建立的是SIDE四步闭环方法论。
它的核心价值在于，把产品经理每天面对的工作拆成标准化流程，再让AI进入每一个环节。
简单来说，就是：
需求理解 → 产品设计 → 研发协同 → 项目沉淀
这样AI就不再只是一个“聊天机器人”，而是进入实际产品交付流程。
二、第一步：把Claude Code和TRAE环境搭起来
真正想在企业产品工作中使用AI，第一步就是把工具链配置好。
课程会从完整环境部署开始，包括：
- Claude Code
- Gitee
- Pencil MCP
- TAPD MCP
- TRAE工作区
- TRAE插件
同时还会梳理安装过程中比较容易遇到的问题。
这一部分看起来比较技术，但对于产品经理来说非常重要。
因为企业环境和个人随便体验AI工具不一样。
权限、代码仓库、项目管理、设计工具之间都需要连接起来。
最终目的不是“把软件装上”，而是建立一套能够真正工作的AI产品环境。
如果你想进一步了解更多AI工具和实操方法，也可以看看AI教程。
三、AI怎么帮产品经理分析MRD？
产品经理最常遇到的问题之一，就是拿到一份需求文档之后，不知道从哪里开始。
尤其是MRD内容比较长的时候，里面可能同时包含：
市场背景、用户需求、业务目标、竞品信息以及各种产品要求。
AI的优势就在于可以快速完成信息整理。
课程会实操AI读取MRD，并结合信息采集方法，把原本比较模糊的需求拆解成结构化的需求清单。
也就是从：
“老板说我们要做一个AI产品。”
逐渐拆成：
用户是谁 → 为什么做 → 解决什么问题 → 核心功能是什么 → 优先级是什么 → 最终交付什么
这一步其实非常关键。
因为需求拆错了，后面的PRD、原型和研发工作都会跟着出问题。
四、AI写PRD，但重点是“审PRD”
现在让AI写PRD并不是什么新鲜事。
真正有价值的问题是：
AI写出来的PRD到底能不能交付？
课程会从PRD规范开始，讲解AI撰写PRD时容易出现的问题，再通过14维扫描进行PRD审计。
可以理解成给PRD做一次全面体检。
例如检查：
需求有没有遗漏？
功能描述是否清楚？
异常情况有没有考虑？
前后逻辑是否一致？
研发能不能直接理解？
这样一来，AI就不仅负责“写文档”，还可以负责“检查文档”。
这才是真正比较实用的AI产品工作流。
五、页面规格说明书，也可以建立标准
PRD完成之后，产品经理还需要进一步描述页面。
课程会继续讲解页面规格说明书的撰写，并通过6维审计检查页面交付质量。
这一环节解决的是一个非常现实的问题：
设计师和研发看到产品文档之后，到底能不能准确理解页面应该怎么做？
如果产品经理只写：
“这里增加一个按钮。”
研发可能还会继续问：
按钮什么时候出现？
点击之后发生什么？
什么状态下不可点击？
成功之后显示什么？
失败怎么办？
所以页面规格说明书的意义，就是把这些细节提前说清楚。
六、Claude Code可以直接生成HTML原型
这是整套课程比较有意思的一部分。
传统产品经理做原型，通常需要使用专门的原型设计工具。
而课程会利用Claude Code快速生成HTML原型。
然后继续完成：
HTML → Pencil文件
并制作：
- 站点地图
- 设计评审页面
- 产品演示材料
这样产品经理从需求到原型的距离被进一步缩短。
以前可能需要：
写需求 → 找设计 → 画原型 → 修改 → 再评审
现在可以先让AI快速生成一个可交互的原型版本，再进入人工评审和迭代。
对于需要快速验证产品想法的团队来说，这种方式尤其适合。
